大模型从「不能用」到「能用」，只花了两三年。

1、星空体育 实验硬件为NVIDIA A100 80GB GPU。

」 但把算力聚起来只是第一步。星空体育模型评估应包含对网络安全、生物威胁及其他高风险领域能力的严格科学测评。

2、【今日信息】中卫上百个岗位紧急招聘中…7月14日

再往前一步，就是这次战略里更大的那句话——以自研此芯P1为核心，打造覆盖端、边、云全场景的全域算力底座，真正实现「一芯驱动全场景AGI」。

3、把思考折叠进序列：WeLM 617B MoE的隐式Scaling路径

每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。

4、2026登良站美食｜雪乡情东北

计算机的体系结构是一面镜子。

5、第17轮观众前3！ 大连上座人数6万多人 紧随其后是北京国安

先别急着惊叹90分钟——你得知道，这道题在统计学里压了整整二十年。

目前Pro、Max、Team、Enterprise四档都能用，唯一的限制是：公开分享出去的Artifact，享受不到这套能力。

」 早在2014年谷歌收购DeepMind时，双方的协议明确规定AI决不能用于军事和武器。

6、报告征集

八个月前，OpenAI就发过ChatGPT for Teachers：同样免费、同样面向美国K-12老师、同样免费到2027年、同样拉上了美国教师联合会（AFT）。

一个让无数顶尖数学家折戟，让华人天才数学家张益唐苦熬七年、被迫在赛百味洗盘子的超级数学难题——雅可比猜想，被Fable 5证伪！ 昨天傍晚，Anthropic的研究人员Levent Alpoge发布推文： 大家好，雅可比猜想是错的，感谢我的好友akhil问了这个问题，也感谢我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间还在工作。

7、太子陈志的教父梦：电诈卷走家人们几百亿，反手被美国“黑吃黑”

结论并不乐观：整体攻击成功率最高可达70%，其中恶意插件在未加固的智能体上百发百中，即便换上最安全的大模型也难以阻挡。

外加：八档时间速度、两种轨道比例、虚拟相机跟随、700颗固定种子星星、小行星带、柯伊伯带、响应式布局、九个快捷键。

8、泰山队备战河南要提升活力，中场或有新变化，三大主力有望回归

初期，测评可与前沿实验室协商共建；但最终，标准机构应当建立起自己的技术能力，独立于各实验室开发「保留测试集」（held-out tests），以防模型对测试过拟合。

近日，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授Edgar Dobriban发了一条推文，引爆了一场学术圈地震。

团队把这类样本筛出来，配上针对性提示重跑，约两成成功转化成了可复现的高质量训练数据。

9、本田召回37辆进口2025款CB1000R型摩托车，活塞及活塞环设计不合理

当年，BH程序的有效性，仅仅是在各项检验数据「相互独立」的理想假设下被严格证明的。

注：模型1是GPT-5.5，模型2是磐石，模型3是Claude Science 再看看排在后面的GPT-5.5，虽然图表画得花里胡哨，但一句「噪声后子系统熵保持为1」，直接暴露了它连局域噪声和全局噪声都没分清的理论硬伤。

10、第十二期裁判评议！山东泰山5号对北京国安恩科洛洛犯规 红牌正确

这简直是灾难！」 屠龙少年，终成恶龙 在长文的最后，特纳解释了自己为什么离职。

白天干活、晚上复盘，第二天更懂你了。

1、望天际与滨杭传麒府：2026杭州顶豪教育版图深度解析

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪今天在发布会现场表示，随着强化学习规模需求的持续提升，无问芯穹还将针对并行策略、通信融合、智能算子、极致容错等核心技术持续深耕，「未来会将跨域计算资源的支撑规模拓展至十万卡级以上，支撑下一代Agentic AI 的在线进化。

2、洪秀柱已抵台！离前说出肺腑之言，统一不能再等，赖清德怕啥来啥

最难的不是让模型变聪明，而是让聪明变得便宜、高效、可靠。

3、42.4℃出现，大范围高温对接40天三伏天，2026年气候波动更大吗？

一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。火箭后场核心留队并非坏事！三点证明球队非常明智 还能继续争冠未来尚未写就 AGI有潜力成为推动科学与医学进步的终极工具，并带来巨大的生产力跃升与经济增长。

4、不要死守故土，要选择沃土。

就在前段时间，Boris还说自己不再写prompt了，只写loop。

5、《大战略SSB2》7月30日免费更新：新增古巴入侵剧本、名作海战地图复活

当然，这里有个前置条件：授权。

6、有一种痛苦叫住进“竖厅”！空间小，过道长，看着大气，住着憋屈

一个模型的发布，要兼顾搜索、地图、YouTube等庞大产品线的需求。

但先别急着感动！ 就在刚刚，Anthropic发了一篇论文，把自家309,815段真实对话摊在聚光灯下，一行行数了一遍，然后发现—— 那根本不是它的性格，那只是你碰巧说对了语言。

这就是为什么 Fithian 会发出那声哀叹——「重大成果本该属于人类洞见」。

7、AI需求成新支撑，分析师：白银或继续跑赢黄金

你看不到模型权重有没有换，也看不到服务端给你分了多少算力。

（图源：Claude官方博客） 事件或时间触发，全程无人值守。

8、大跳水！Shams：詹姆斯若加盟勇骑热等任意一队 都只能拿老将底薪

提示词同样有400多行。

不算惊天动地，但确实动了，用old-bielefelder自己的说法是「第一口奶」。

佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

模型供应商可能逐渐看到： 企业关注什么问题，如何定义目标，如何评价答案，哪些建议会被接受，哪些会被拒绝，以及企业真正依赖的价值判断是什么。